Qu’est-ce qu’un Data broker ?
Un data broker, ou courtier en données, est une entreprise ou un individu spécialisé dans la collecte, l’achat et la vente de données sur des personnes ou des organisations. Ces données englobent une large variété d’informations, allant des données démographiques aux comportements de consommation, en passant par les habitudes de navigation sur Internet, les informations financières et les historiques d’achats.
Les data brokers obtiennent ces informations à partir de diverses sources. Ils exploitent des données publiques, telles que les registres gouvernementaux, les listes électorales et les informations disponibles sur les réseaux sociaux. Ils utilisent également des données commerciales, recueillies via des transactions commerciales, des programmes de fidélité ou des enquêtes de satisfaction. De plus, ils collectent des données numériques par le biais de cookies, d’applications mobiles, de sites web et de plateformes de médias sociaux.
Les données ainsi collectées sont principalement utilisées à des fins de marketing ciblé. Les entreprises se servent de ces informations pour affiner leurs publicités et promotions afin de mieux atteindre leurs cibles. Ces données sont également cruciales pour l’analyse des risques, aidant les compagnies d’assurance, les banques et autres institutions financières à évaluer les risques et les crédits. Elles sont utilisées dans la recherche et l’analyse pour comprendre les tendances du marché et les comportements des consommateurs, facilitant ainsi les études de marché. De plus, elles jouent un rôle dans la détection de fraude, aidant à identifier et prévenir les activités frauduleuses.
Cependant, l’activité des data brokers est souvent controversée en raison des préoccupations liées à la vie privée et à la sécurité des données. Les individus sont généralement peu conscients de l’ampleur des informations collectées sur eux et de la manière dont ces données sont utilisées ou partagées. Cette opacité suscite des appels croissants à une réglementation plus stricte de l’industrie, visant à protéger les droits des consommateurs et à assurer une gestion plus transparente des données personnelles.
Comment devenir Data broker ?
Pour devenir data broker, il est essentiel de suivre un parcours structuré et de développer des compétences spécifiques. Tout d’abord, une solide formation académique en informatique, en science des données, en statistiques ou en marketing est souvent nécessaire. Cela fournit les connaissances de base nécessaires pour comprendre et analyser les données. Ensuite, une compréhension approfondie des lois et réglementations concernant la collecte, le stockage et l’utilisation des données est cruciale. La conformité avec les réglementations, telles que le RGPD en Europe ou le CCPA en Californie, est essentielle pour éviter des sanctions légales.
L’expérience pratique est tout aussi importante. Travailler dans des rôles liés à la gestion des données, l’analyse de données ou le marketing numérique peut offrir une expérience précieuse. Cela permet de comprendre comment les données sont collectées, analysées et utilisées dans divers contextes commerciaux. De plus, le développement de compétences techniques, comme la maîtrise des outils de gestion des bases de données, des logiciels d’analyse de données et des langages de programmation comme Python et R, est indispensable.
Établir des réseaux avec des entreprises et des professionnels du secteur est également essentiel. Cela peut se faire en participant à des conférences, des séminaires et des ateliers sur les données et la technologie. Ces connexions peuvent fournir des opportunités de collaboration et d’acquisition de données. Une fois les compétences et les réseaux en place, il est possible de démarrer une entreprise de data broker. Cela implique de créer une infrastructure sécurisée pour la collecte et le stockage des données, de développer une stratégie de marketing pour attirer des clients et de mettre en place des systèmes pour assurer la conformité avec les lois sur la protection des données.
Enfin, il est crucial de maintenir une réputation de confiance et de fiabilité. Les clients doivent être assurés que les données sont collectées et utilisées de manière éthique et légale. Cela peut être soutenu par des certifications en sécurité des données et en conformité réglementaire, et par la transparence dans les pratiques commerciales. En combinant une solide formation académique, une expérience pratique, des compétences techniques avancées, un réseau professionnel robuste et une approche éthique des affaires, il est possible de réussir en tant que data broker.
Quel est le salaire d’un Data broker ?
Le salaire d’un data broker peut varier considérablement en fonction de plusieurs facteurs, notamment l’expérience, la localisation géographique, le type d’employeur, et la taille de l’entreprise.
En général, les data brokers qui travaillent pour de grandes entreprises ou dans des régions où la demande pour ces compétences est élevée peuvent s’attendre à des salaires plus élevés. Ceux qui sont indépendants ou travaillent pour des entreprises plus petites peuvent avoir des revenus plus variables.
Aux États-Unis, par exemple, les data brokers peuvent gagner entre 50 000 et 120 000 dollars par an. Les débutants ou ceux avec moins d’expérience tendent à être dans la fourchette inférieure de cette échelle, tandis que ceux avec plus d’expérience ou des compétences spécialisées (comme la maîtrise des grandes bases de données, des techniques avancées de data mining, ou une expertise en conformité réglementaire) peuvent atteindre ou dépasser le haut de l’échelle.
En Europe, les salaires peuvent également varier. Dans des pays comme le Royaume-Uni, l’Allemagne ou la France, un data broker peut espérer un salaire annuel compris entre 40 000 et 90 000 euros, en fonction de son expérience et de ses compétences.
Il est également important de noter que certains data brokers peuvent gagner des revenus supplémentaires sous forme de commissions ou de bonus, en particulier s’ils travaillent dans des secteurs à forte valeur ajoutée ou s’ils réussissent à conclure des contrats importants pour la vente de données.
Enfin, pour ceux qui se lancent en tant qu’indépendants ou qui créent leur propre entreprise de courtage en données, les revenus peuvent être beaucoup plus variables et dépendre du succès commercial de leurs activités et de leur capacité à attirer et à fidéliser des clients.
Qui achète de la Data ?
De nombreuses organisations et entreprises ont recours à l’achat de données pour diverses fins. Les entreprises de marketing et de publicité utilisent ces données pour affiner leurs campagnes et mieux cibler leur public en fonction des caractéristiques démographiques, comportementales et géographiques. Les entreprises de commerce électronique les utilisent pour comprendre les habitudes d’achat des consommateurs, personnaliser l’expérience d’achat et recommander des produits. Dans le secteur des services financiers, ces données aident à évaluer le risque financier, à détecter la fraude et à améliorer les décisions en matière de crédit. Les entreprises de technologie exploitent ces données pour développer de nouveaux produits, améliorer l’expérience utilisateur et orienter leurs stratégies commerciales. Les gouvernements et les organismes publics s’appuient également sur ces données pour mener des recherches, élaborer des politiques publiques et fournir des services aux citoyens. Les institutions de recherche utilisent les données pour des études dans divers domaines, des soins de santé à l’éducation en passant par la sociologie. Les entreprises de santé les utilisent pour améliorer les soins, la recherche médicale et la gestion des dossiers médicaux. Enfin, les entreprises de développement de produits s’en servent pour comprendre les besoins des consommateurs, identifier les tendances du marché et concevoir des produits répondant aux attentes des clients. En somme, les applications des données sont vastes et touchent de nombreux secteurs d’activité.
Top 10 des meilleurs Data broker en France
voici une liste de dix data brokers bien connus et influents en France, basés sur leur présence sur le marché, leur réputation et l’étendue de leurs services :
Acxiom : Acxiom est une entreprise mondiale de marketing et de gestion des données qui fournit des services de courtage en données. En France, Acxiom est réputée pour ses vastes bases de données et ses solutions de marketing ciblé.
Experian : Experian est une société globale d’information sur le crédit et de services de marketing. En France, elle offre des services de données marketing et de gestion des risques, aidant les entreprises à cibler leurs clients plus efficacement.
Equifax : Bien connue pour ses services de crédit, Equifax propose également des services de données marketing en France, aidant les entreprises à mieux comprendre et cibler leurs consommateurs.
Criteo : Criteo est une entreprise technologique française spécialisée dans le reciblage publicitaire et le marketing de performance. Elle utilise des données pour aider les entreprises à optimiser leurs campagnes publicitaires.
Bisnode : Bisnode, une entreprise européenne avec une forte présence en France, fournit des solutions de gestion de données et de marketing, aidant les entreprises à améliorer leur prise de décision basée sur les données.
Sirenis : Spécialisée dans les solutions de marketing et la gestion des données clients, Sirenis aide les entreprises à maximiser l’impact de leurs campagnes marketing grâce à une meilleure compréhension de leurs données clients.
Kompass : Kompass est un fournisseur mondial de données d’entreprise. En France, il propose des bases de données d’entreprises pour des campagnes de marketing B2B et des études de marché.
Data Observer : Cette entreprise française se concentre sur la veille stratégique et la collecte de données pour les entreprises, leur offrant des insights précieux pour le marketing et la stratégie commerciale.
Socio Data Management (SDM) : SDM propose des services de courtage en données et de gestion des données clients, aidant les entreprises à enrichir leurs bases de données et à améliorer leurs campagnes de marketing.
Adot : Adot est une entreprise française spécialisée dans le marketing digital et l’utilisation des données pour le ciblage publicitaire. Elle aide les entreprises à atteindre leurs audiences de manière plus précise et efficace.
Ces entreprises sont reconnues pour leur expertise dans le domaine des données et leur capacité à fournir des services précieux à leurs clients. Le choix du meilleur data broker dépendra des besoins spécifiques de chaque entreprise en termes de types de données, de services et de support.
Quel est le meilleur Data broker pour un débutant ?
Pour un débutant dans le domaine du data brokering, Kompass peut être une bonne option. Kompass est un fournisseur mondial de données d’entreprise qui offre des bases de données B2B et des études de marché. Sa simplicité d’utilisation est un atout majeur, avec des outils intuitifs et faciles à manipuler, ce qui est idéal pour quelqu’un qui débute dans le domaine des données. De plus, Kompass propose un bon support client et des ressources éducatives pour aider les utilisateurs à comprendre et à utiliser efficacement leurs services. Sa large base de données d’entreprises permet de commencer avec des données fiables et facilement exploitables pour des campagnes de marketing B2B. La flexibilité des options de tarification et de services permet également de démarrer avec des solutions adaptées à des besoins et des budgets variés. Enfin, Kompass a une solide réputation et une longue expérience, ce qui est rassurant pour un débutant. En résumé, Kompass représente une option accessible et fiable pour ceux qui commencent dans le domaine du data brokering, offrant un bon équilibre entre simplicité, support et qualité des données.
Quelle différence entre un trader et un Data broker ?
La différence entre un trader et un data broker réside principalement dans la nature de leur activité et le type de biens qu’ils négocient.
Un trader est un professionnel qui achète et vend des actifs financiers tels que des actions, des obligations, des devises, des matières premières ou des dérivés. Les traders peuvent travailler dans divers environnements, y compris les banques d’investissement, les fonds spéculatifs, ou en tant qu’indépendants. Leur objectif principal est de réaliser des profits à court ou long terme en tirant parti des fluctuations des prix sur les marchés financiers. Les traders utilisent une variété de stratégies, d’analyses techniques et fondamentales, et parfois des algorithmes sophistiqués pour prendre des décisions d’achat et de vente.
En revanche, un data broker, ou courtier en données, se spécialise dans la collecte, l’achat, et la vente de données sur des individus ou des organisations. Ces données peuvent inclure des informations démographiques, des comportements de consommation, des habitudes de navigation sur Internet, et bien d’autres. Les data brokers obtiennent ces informations à partir de diverses sources, telles que les registres publics, les transactions commerciales, et les activités en ligne. Leur rôle principal est de fournir ces données à des entreprises qui les utilisent pour le marketing ciblé, l’analyse des risques, la recherche de marché, ou la détection de fraude. Contrairement aux traders, les data brokers ne spéculent pas sur les marchés financiers mais se concentrent sur la gestion et la monétisation des informations.
En résumé, un trader est impliqué dans le commerce d’actifs financiers sur les marchés boursiers pour réaliser des profits, tandis qu’un data broker traite avec la collecte et la vente de données pour aider les entreprises à prendre des décisions basées sur ces informations.
Comment reconnaître un bon Data broker ?
Reconnaître un bon Data broker demande une analyse minutieuse de plusieurs aspects. Tout d’abord, vous devriez examiner leur transparence et leur engagement envers la conformité réglementaire. Cela signifie vérifier s’ils sont clairs sur la manière dont ils collectent, stockent et utilisent les données, ainsi que leur conformité avec les lois et réglementations en matière de protection des données telles que le RGPD, le CCPA, ou d’autres normes spécifiques selon votre juridiction.
Ensuite, la qualité des données est essentielle. Assurez-vous que le Data broker peut fournir des données précises, pertinentes et actualisées. Pour cela, il doit avoir des processus en place pour vérifier et valider la qualité des données qu’ils proposent. Cela peut inclure des méthodes de nettoyage et de filtrage des données, ainsi que des mécanismes de vérification de l’exactitude et de la pertinence des informations fournies.
Un bon Data broker devrait également avoir accès à une grande variété de sources de données. Cela garantit une perspective plus complète et précise des données, ce qui peut être crucial pour répondre à vos besoins spécifiques. Ils peuvent obtenir des données auprès de différentes industries, de diverses sources en ligne et hors ligne, de partenariats avec d’autres entreprises, etc.
La protection de la vie privée est un autre aspect critique. Assurez-vous que le Data broker prend des mesures pour protéger les données personnelles et respecter la vie privée des individus dont les données sont collectées. Cela peut inclure des politiques strictes de confidentialité, des mesures de sécurité des données robustes, ainsi que l’obtention du consentement des utilisateurs lorsque cela est nécessaire.
En outre, un bon Data broker devrait être en mesure de fournir des services personnalisés et segmentés selon vos besoins spécifiques. Cela peut inclure la capacité à créer des profils d’audience personnalisés, à segmenter les données en fonction de critères spécifiques, ou à fournir des analyses approfondies pour vous aider à tirer des insights pertinents de vos données.
Le service client est également un aspect important à considérer. Assurez-vous que le Data broker est accessible et réactif en cas de questions, de préoccupations ou de problèmes. Un bon support client peut faire toute la différence dans votre expérience avec le Data broker.
Enfin, n’oubliez pas de faire des recherches sur la réputation du Data broker. Consultez les avis des clients, les recommandations et les témoignages pour avoir une idée de leur fiabilité, de leur crédibilité et de leur capacité à répondre à vos besoins en matière de données de manière efficace et éthique.
Comment monétiser la Data ?
Monétiser les données implique plusieurs approches. Tout d’abord, les entreprises peuvent vendre directement leurs données à d’autres entreprises ou organisations qui en ont besoin pour des analyses, des études de marché ou d’autres applications commerciales. Cela peut se faire sous forme de vente unique ou de contrats à long terme.
Une autre méthode consiste à utiliser les données pour créer des produits ou des services à valeur ajoutée. Par exemple, une entreprise peut développer des rapports d’analyse ou des outils logiciels basés sur les données et les vendre à des clients intéressés par ces informations.
Certains modèles de monétisation des données impliquent également des partenariats ou des échanges de données avec d’autres entreprises. Par exemple, une entreprise peut conclure des accords de partage de données avec des partenaires stratégiques, où les deux parties bénéficient de l’accès aux données de l’autre pour enrichir leurs propres analyses et offres de produits.
En outre, les entreprises peuvent utiliser les données pour optimiser leurs propres processus internes et améliorer leur efficacité opérationnelle, ce qui peut se traduire par des économies de coûts ou des gains de productivité.
Enfin, dans certains cas, les données peuvent être utilisées pour créer des modèles prédictifs ou des algorithmes d’apprentissage automatique, qui peuvent être intégrés dans des produits ou des services pour offrir des fonctionnalités avancées ou des recommandations personnalisées.
En résumé, monétiser les données peut se faire de plusieurs façons, que ce soit par la vente directe des données, la création de produits ou services basés sur les données, des partenariats de partage de données, ou encore l’optimisation des processus internes.
